大纲

1. 工作
   1. RugPull 的检测
      1. 特权账户检测、资金流向算法、交易参与者算法
   2. RugPull 的预测
      1. 代币分布、部署者资金流/历史交易
   3. Phishing 的检测
      1. 假代币检测，可疑TransferFrom检测
2. 发现
   1. RugPull 的几种模式
      1. 从账户来看：部署者，特殊账户，特权合约；
      2. 从资金流来看：MINT&SWAP /REMOVE LP /TRANSFER&SWAP）
   2. RugPuller 的几种模式
      1. 从资金流来看：链式洗钱，星形洗钱
      2. 从账户来看：一个账户大量部署
      3. 从合约来看：相同合约重复部署，后门合约
3. 评估
   1. TokenScout 数据集（检测，预测）
   2. 链上真实数据（检测，预测）
   3. 训练数据集（预测）

TokenScout 数据集

对Contract Selector的识别出现了问题，没有发现Token是ERC20。他们的合约都是一样的TokenMintERC20Token v0.5.0+commit.1d4f565a。现在针对这种情况做了修复，Rug Pull的模式是符合Pattern的（全都是Creator Rugpull），重新跑可以检测到。

PUSH4 0x06fdde03
DUP2
EQ
PUSH2 0x00be
JUMPI

在Block Range 1500,0000-16730073中，TokenScout数据集包含了3245个Rug Pull Token。经过了无Transfer、无Pool的筛选之后，只剩下了795个Token。人工又筛选出了其中的9个FP，还剩786个Token。

在区间内，我们的系统检测到的RugPull Token有 57107 个，其中的预测结果是 48875/57107=85.6%。在Token Scout的786个Token中，有780个被我们的系统检测到。4个我不太确定是不是Rug Pull，2个确实是，感觉也是能检测到的，不知道为什么遗漏了。

TL;DR:

1. 预测召回率：48875/57113=85.58%。
2. 检测召回率：57107/57113=99.99%。
3. TokenScout检测召回率：786/57113=1.38%。