pprof
Golang在标准库中提供了对程序进行profile的工具，帮助检测一下资源的使用情况：
- goroutine — stack traces of all current goroutines
- heap — a sampling of memory allocations of live objects
- allocs — a sampling of all past memory allocations
- threadcreate — stack traces that led to the creation of new OS threads
- block — stack traces that led to blocking on synchronization primitives
- mutex — stack traces of holders of contended mutexes
Heap
虽然Golang有垃圾回收机制，但是仍然可能会存在内存泄漏。通过对heap进行profile，可以帮助我们分析内存泄漏的原因。他的使用非常简单，只需要开某个端口开启pprof的服务即可：
import ( "net/http" _ "net/http/pprof")
func main() {
...
http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)
...
}
然后就可以从这个端口访问到pprof的结果，使用go tool pprof分析
curl -sK -v http://localhost:8080/debug/pprof/heap > heap.out
go tool pprof heap.out
# 可以只用一个命令
go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap
可以在执行heap分析之前先进行垃圾回收，避免一些暂未回收的内存对分析造成干扰。通过指定\(gc\)参数完成。
默认是查看当前使用的内存量（inuse_space），也可以查看函数历史申请量的总和，使用--alloc_space选项，如下。还有alloc_objects和inuse_objects查看对象数量而不是内存大小。
Demo
下面是我对我程序分析的步骤，从进入交互式界面开始。首先执行top命令，观察内存使用最多的函数：
(pprof) top
Showing nodes accounting for 5848.78kB, 100% of 5848.78kB total
Showing top 10 nodes out of 37
flat flat% sum% cum cum%
3796.44kB 64.91% 64.91% 3796.44kB 64.91% scam-analyzer/utils.(*Set[go.shape.[20]uint8]).Add
514.63kB 8.80% 73.71% 514.63kB 8.80% math/rand.newSource
513.12kB 8.77% 82.48% 513.12kB 8.77% golang.org/x/net/http2/hpack.newInternalNode
512.56kB 8.76% 91.25% 512.56kB 8.76% encoding/json.typeFields
512.02kB 8.75% 100% 512.02kB 8.75% github.com/ethereum/go-ethereum/core/vm.newFrontierInstructionSet
0 0% 100% 512.56kB 8.76% encoding/json.(*decodeState).object
0 0% 100% 512.56kB 8.76% encoding/json.(*decodeState).unmarshal
0 0% 100% 512.56kB 8.76% encoding/json.(*decodeState).value
0 0% 100% 512.56kB 8.76% encoding/json.Unmarshal
0 0% 100% 512.56kB 8.76% encoding/json.cachedTypeFields
flat就是这个函数调用仍旧没有被释放的空间。最大的是(*Set[go.shape.[20]uint8]).Add这个函数申请的空间，这是我对可疑地址的缓存，是合理的。
CPU
执行下面的命令，会在60秒内对CPU使用情况进行采样：
参考链接：